TRILHA 1 · 🥉 NÍVEL APRENDIZ

🧭 Fundamentos & Setup

Entenda a oportunidade, conheça a anatomia da Fábrica e monte seu arsenal. No fim desta trilha você roda o seu primeiro pacote de consultoria — antes mesmo de aprender a construir.

3
Módulos
18
Tópicos
~2h
Duração
Básico
Nível
🥉 Aprendizvocê está aqui 🥈 Sintetizador 🥇 Construtor 💎 Engenheiro 👑 Consultor

Mapa da trilha

Conteúdo detalhado

1.1~40 min

📈 A oportunidade: IA + consultoria agora

Por que este é o melhor momento para entrar, o que é consultoria de IA na prática e a tese que guia tudo: entrada mínima, saída máxima.

O que é:

Toda empresa precisa de uma estratégia de IA para 2026, mas poucas sabem por onde começar. Existe um vácuo entre a vontade e a execução.

Por que aprender:

28.974 pessoas pagam só pelo curso de estratégia de IA do Wharton. A demanda é enorme — e quem entrega, não só fala, ganha o mercado.

Conceitos-chave:

Janela de oportunidade · vácuo execução vs intenção · vantagem do primeiro a entregar.

O que é:

Diagnosticar onde a empresa está, achar onde a IA gera valor e entregar um plano concreto (roadmap, ROI, governança) que o cliente executa.

Por que aprender:

É exatamente o que a Fábrica automatiza. Entender o serviço por dentro te deixa no controle do que a máquina produz.

Conceitos-chave:

Diagnóstico · oportunidade de valor · entregável acionável.

O que é:

Você digita nome + descrição da empresa e recebe 19 entregáveis. O esforço fica na construção da máquina, não em cada entrega.

Por que aprender:

É o princípio que separa freelancer de produto. Constrói uma vez, entrega infinitas vezes.

Conceitos-chave:

Alavancagem · produtização · custo marginal quase zero.

O que é:

Três caminhos para o mesmo motor: usar na sua empresa, vender como serviço, ou produtizar como oferta recorrente.

Por que aprender:

Define como você vai monetizar. Jason Liu escalou consultoria de IA de US$170/h para US$100k/mês em um ano produtizando.

Conceitos-chave:

Uso interno · projeto · retainer · oferta produtizada.

O que é:

O Claude Code escreve e roda o código. Seu trabalho é dirigir: descrever o que quer, revisar e ajustar.

Por que aprender:

Remove a barreira que trava a maioria. Não-devs constroem a Fábrica inteira pedindo ao Claude Code.

Conceitos-chave:

Orquestração · vibe coding · revisar > escrever.

O que é:

5 trilhas = 5 níveis. Cada módulo fecha com uma Missão prática e te entrega um recurso reutilizável (skill, agente, prompt).

Por que aprender:

Você sempre sabe onde está e o que ganhou. Progressão clara mantém o ritmo até o capstone.

Conceitos-chave:

Níveis · Missão com payoff · arsenal acumulado.

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1.2~40 min

🔧 Anatomia da Fábrica

Os 19 entregáveis, o pipeline de 3 fases e por que o resultado parece consultoria de elite. O mapa do que você vai construir.

O que é:

15 documentos Markdown + 2 apresentações PPTX + 2 documentos Word. Do inventário técnico ao SOW de fechamento.

Por que aprender:

Saber o que sai define o que você pode vender. Cada peça é um entregável que clientes pagam caro.

Conceitos-chave:

Markdown · PPTX · DOCX · pacote executivo.

O que é:

Pesquisa (Perplexity) → Síntese (Gemini, 15 prompts) → Geração (PPTX/DOCX/PNG). Cada fase alimenta a próxima.

Por que aprender:

É a espinha do curso. Cada trilha aprofunda uma parte deste pipeline até você dominar o todo.

Conceitos-chave:

Pipeline · fases encadeadas · separação de responsabilidades.

O que é:

Pesquisa coleta fatos atuais da empresa; Síntese transforma fatos + frameworks em documentos; Geração formata para entrega.

Por que aprender:

Entender o "porquê" de cada fase evita usar IA como caixa-preta — você sabe onde intervir e melhorar.

Conceitos-chave:

Fatos atuais · síntese guiada · formatação profissional.

O que é:

Os prompts foram alimentados com playbooks reais de McKinsey, BCG, KPMG, OpenAI e IBM, destilados em cheat sheets.

Por que aprender:

O output herda o rigor dessas consultorias. É o que faz o pacote parecer (e valer) trabalho de elite.

Conceitos-chave:

Conhecimento destilado · autoridade emprestada · qualidade percebida.

O que é:

Um passeio pelos arquivos gerados para uma empresa: roadmap, ROI, política de IA, deck e SOW.

Por que aprender:

Ver o destino antes da viagem te dá referência de qualidade e motivação concreta.

Conceitos-chave:

Entregável final · referência de qualidade · visão do todo.

O que é:

Como as 5 trilhas se conectam: conhecimento → skills/agentes → a fábrica → o cliente.

Por que aprender:

Você cruza cada trilha sabendo que peça da Fábrica está construindo naquele momento.

Conceitos-chave:

Sequência lógica · construção incremental · capstone.

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1.3~40 min

⚙️ Montando o arsenal

Claude Code, contas e chaves (Perplexity + Gemini), clonar e rodar o repo, a mentalidade build in public e como controlar o custo. No fim, você roda o primeiro pacote.

O que é:

O assistente de desenvolvimento que clona, instala, configura e roda a Fábrica a partir de instruções em linguagem natural.

Por que aprender:

É o que torna tudo possível sem codificar. Dominar como pedir bem é a habilidade número um do curso.

Conceitos-chave:

Linguagem natural · instalar/rodar · iterar por conversa.

O que é:

A API que pesquisa a empresa na internet em tempo real. Chave gratuita gerada em Settings → API.

Por que aprender:

É o que mantém os entregáveis atualizados — não inventa, busca fatos recentes da empresa.

Conceitos-chave:

API key · pesquisa ao vivo · .env.

O que é:

O Gemini 2.5 Flash gera os documentos: barato e com contexto gigante. Chave criada no Google AI Studio.

Por que aprender:

É o motor de escrita. O custo baixo é o que viabiliza um pacote inteiro por menos de US$1.

Conceitos-chave:

Gemini 2.5 Flash · contexto grande · custo baixo.

O que é:

Baixar o projeto ai-strategy-factory, rodar o setup e subir a interface web em localhost:8888.

Por que aprender:

Peça ao Claude Code "clone e rode a Fábrica para mim" — e veja o motor de pé em minutos.

Conceitos-chave:

git clone · setup.py · webapp localhost.

O que é:

Construir em público: compartilhar o processo, inclusive os erros (limites de contexto, API, nome de modelo errado).

Por que aprender:

Gera autoridade e clientes. Mostrar a construção real conecta mais do que só o resultado polido.

Conceitos-chave:

Transparência · autoridade · prova de trabalho.

O que é:

Dois modos de pesquisa: rápido (~US$0,05) e profundo (~US$0,50). Você escolhe conforme o orçamento.

Por que aprender:

Controlar custo é o que mantém a margem alta. Documentação é barata em tokens; divida pedidos grandes.

Conceitos-chave:

Quick vs deep · orçamento de tokens · margem.

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