📚 Síntese de Conhecimento

A curva de maturidade da BCG: Passivo → Consciente → Ativo → Operacional → Transformacional. Você situa a empresa numa das 5 etapas e pontua 7 dimensões de 1 a 5.

É o primeiro entregável: diz onde a empresa está hoje. Sem isso, todo o resto (roadmap, ROI) flutua no ar.

Curva de maturidade BCG · 5 estágios · 7 dimensões · radar de prontidão.

Iniciativas de IA que rodam em <60 dias, custam <US$50k, têm risco baixo e ROI demonstrável. Priorizadas numa matriz esforço × impacto.

São a prova de valor rápida que destrava orçamento. É o framework da sua Missão deste módulo.

Baixo esforço × alto impacto · <60 dias · ROI demonstrável · momentum.

Uma matriz de decisão ponderada (tempo, custo 3 anos, customização, capacidade interna, manutenção, risco) que diz, por caso de uso, se a empresa constrói ou compra.

É a pergunta de US$1 milhão de todo projeto de IA. Um framework claro evita a decisão por achismo.

Matriz ponderada · TCO 3 anos · comparação de fornecedores · vendor lock-in.

Quatro fontes de valor (eficiência, receita, redução de risco, valor estratégico) viram ROI simples, payback e VPL de 3 anos com taxa de desconto de 10%.

É o entregável que convence o financeiro. Número fala mais alto que slide bonito.

4 fontes de valor · ROI simples · payback · VPL · análise de sensibilidade.

Cinco fases temporais: Fundação (30) → Quick Wins (60) → Escalar (90) → Otimizar (180) → Transformar (360), cada uma com objetivos, marcos e donos.

É o que transforma "use IA" num plano que o cliente abre na segunda e começa a executar.

5 fases · marcos com checkbox · dono por atividade · indicadores líderes vs atrasados.

Classificação de dados (Público → Restrito), o que pode ou não virar treino/input/output de IA, papéis (CDO, stewards) e conformidade (LGPD, GDPR, CCPA).

É o entregável que tira o medo do jurídico e do conselho. Sem governança, nenhum piloto vira produção.

Classificação de dados · política de uso aceitável · data stewards · LGPD/GDPR.

Jogar um PDF de 46 páginas inteiro no Claude Code estoura o limite de contexto — e ainda enche a janela de buzzword inútil. Você precisa do valioso, não do volume.

Entender o gargalo é o que justifica a técnica. Sem isso, você desperdiça contexto caro com lixo.

Limite de contexto · sinal vs ruído · custo de tokens · densidade de valor.

Extrair o texto do PDF, contar tokens com o tokenizer e fatiar em blocos de ~10.000 tokens. Cada bloco cabe folgado numa chamada de API.

É o coração do RAG preguiçoso: processar parte por parte em vez de tudo de uma vez.

Chunk de 10k tokens · tokenizer (cl100k_base) · PyMuPDF · processar em partes.

Um prompt que pede só frameworks, estatísticas, insights acionáveis, citações e termos — preservando números, cortando buzzword. Bloco sem valor recebe a marca [MINIMAL_CONTENT].

O prompt é onde mora a qualidade do cheat sheet. Mau prompt = resumo genérico e inútil.

Extração estruturada · preservar números · cortar buzzword · marcador de conteúdo vazio.

O modelo que faz a síntese: contexto enorme, preço baixíssimo, com retry exponencial e delay entre chamadas para respeitar o rate limit.

É o que viabiliza destilar uma biblioteca inteira de PDFs por centavos. O modelo certo no lugar certo.

Gemini 2.5 Flash · custo baixo · retry exponencial · rate limit.

Juntar os blocos sintetizados em ordem, descartar os marcados como vazios e gerar um Markdown único com cabeçalho, seções e rodapé de "verifique no original".

É a saída que vai pro Claude Code. Bem montado, vira referência reutilizável; mal montado, vira ruído.

Concatenar por índice · descartar vazios · cabeçalho + rodapé · Markdown final.

O script real: lê uma pasta de PDFs, salva progresso em progress.json, pula blocos já feitos e suporta --dry-run e --single-pdf.

É só pedir ao Claude Code para rodar. A retomada garante que você não paga duas vezes pelo mesmo bloco.

ProgressTracker · resumível · --dry-run · pular blocos concluídos.

Gerar texto é barato; espaço na janela de contexto é caro. Destilar é trocar volume por densidade: cada token que entra precisa pagar imposto de relevância.

É a mentalidade que separa quem enche o contexto de lixo de quem injeta só ouro. Define a qualidade de tudo.

Destilação · densidade de informação · economia de contexto · sinal vs volume.

Escolher fontes de autoridade: os guias gratuitos que McKinsey, BCG, KPMG, OpenAI e IBM publicam para mostrar expertise. Você pega o conhecimento de elite de graça.

A qualidade da base depende da qualidade da fonte. Lixo entra, lixo sai — escolha autoridade.

Fontes de autoridade · guias gratuitos · curadoria · autoridade emprestada.

A estrutura fixa que um bom cheat sheet tem: conceitos & frameworks, estatísticas críticas, insights acionáveis, citações e terminologia. Sempre escaneável.

Estrutura consistente é o que torna a base buscável e injetável. Cada folha vira uma peça encaixável.

Seções fixas · escaneabilidade · negrito no termo · 1 página por fonte.

Organizar a pasta conhecimento/ por tema, datar cada cheat sheet, registrar a fonte e versionar com git. A base evolui sem virar bagunça.

Conhecimento curado é ativo que valoriza com o tempo — se você não perder o controle dele.

Pasta por tema · data + fonte · versionar com git · base como ativo.

Em vez de despejar a base inteira, você puxa só o cheat sheet relevante para a tarefa do momento. RAG preguiçoso: o humano faz o retrieval, sob demanda.

É o que mantém a janela enxuta e a resposta afiada. Contexto certo > contexto grande.

RAG preguiçoso · retrieval manual · sob demanda · janela enxuta.

A pasta conhecimento/ consolidada: vários cheat sheets curados que alimentam toda a Fábrica e te acompanham de projeto em projeto.

É o cérebro que faz a Fábrica soar como consultoria de elite. Construído uma vez, usado em todo cliente.

Biblioteca reutilizável · alimenta a Fábrica · ativo portátil · vantagem composta.